Перетворіть зібрані дані
на новий потік клієнтів
Ваші термінали LikeToMe щодня фіксують тисячі позитивних вражень. Наш AI-модуль перетворює цей невикористаний актив на 5-зіркові відгуки, які залучають нових покупців з Google.
Ваш актив (дані з терміналів): 3,000+ позитивних відгуків щомісяця.
На базі аналізу 4 ключових локацій
Поточний результат (Google Maps): Рейтинг 3.0★ на ключовій локації.
Джерело: Аудит Google Maps для локації "Вокзальна площа, 1"
Пропозиція: Максимізуйте ROI ваших терміналів, активувавши потік нових клієнтів з онлайн-пошуку.
Поточний стан репутації: Внутрішні дані vs. Google Maps
Порівняльний аналіз каналів зворотного зв'язку для ключових локацій "Червоний маркет"
Висновки: Поточні показники (3.0★–4.4★) є результатом спонтанного зворотного зв'язку, де домінують вмотивовані (часто негативні) відгуки. Відсутність системної стратегії запиту відгуків не дозволяє активувати "мовчазну більшість" задоволених клієнтів.
Висновки: Ваші термінали підтверджують стабільно високий рівень задоволеності клієнтів по всій мережі.
Нереалізований потенціал
Високі внутрішні показники (89% позитиву) не трансформуються у виняткову публічну репутацію (4.3★), що обмежує конкурентну перевагу.
Репутаційний ризик
Значна розбіжність між високими внутрішніми даними (77% позитиву) та низьким публічним рейтингом (3.0★) на ключовій локації створює негативне сприйняття бренду.
Стратегічна мета
Синхронізувати публічну репутацію з високими внутрішніми стандартами якості для підвищення залучення клієнтів та зміцнення бренду.
Ціна низької видимості
Коли ваш магазин має низький рейтинг, він рідше з'являється в пошуку "продукти біля дому". Ви втрачаєте потенційного клієнта, який іде до конкурента.
Фактори ранжування Whitespark, 2024
Потенціал довіри клієнтів
Підняття рейтингу до 4.0★+ — це інвестиція в довіру. Згідно з дослідженнями, це може збільшити потік відвідувачів на 58%, безпосередньо впливаючи на дохід.
Опитування споживачів BrightLocal, 2024
Зусилля клієнта та ризик відтоку
Високий рейтинг (4★+) є сигналом низьких зусиль та надійного сервісу. Це захищає вашу клієнтську базу, оскільки 94% клієнтів стають менш лояльними після "високих зусиль".
Дослідження Gartner Group (CES)
Рішення: AI-платформа для управління онлайн-репутацією
Доповніть вашу систему інструментами аналізу та публікації.
SMART-асистент для відгуків
Система для конвертації офлайн-успіху в публічну репутацію.
Ваші термінали підтверджують високий рівень задоволеності клієнтів. Цей онлайн-модуль систематично запрошує покупців поділитися цим позитивним досвідом на Google Maps.
Результат: Систематичне підвищення публічного рейтингу до рівня, що відповідає вашим високим внутрішнім стандартам якості, та залучення нових клієнтів через Google.
ШІ-асистент для відповідей
Посилення репутації та локального SEO
ШІ відповідає на всі публічні відгуки, використовуючи ключові слова ("свіжі овочі", "акції тижня"), що покращує вашу видимість у локальному пошуку.
Результат: Економія робочого часу та домінування в пошукових запитах "продукти біля дому".
Інтелектуальна ескалація проблем
Проактивне вирішення проблем в онлайн-каналі.
Ця функція працює в рамках онлайн-опитування. Якщо клієнт вказує на негативний досвід, система пропонує йому варіанти вирішення проблеми, замість того, щоб одразу просити про публічний відгук.
Результат: Захист публічної репутації від негативних відгуків та підвищення лояльності клієнтів шляхом оперативного вирішення їхніх проблем.
Єдина панель аналітики
Об'єднання даних для прийняття обґрунтованих рішень.
Панель вперше агрегує дані з ваших терміналів LikeToMe та онлайн-опитувань в єдиному інтерфейсі. Це надає вашим менеджерам повну картину для самостійного аналізу та виявлення системних проблем.
Результат: Перетворення розрізнених потоків даних на єдиний, контрольований ресурс, що дозволяє приймати ефективні операційні рішення та підвищувати NPS на основі повної інформації.
Питання для прийняття рішення
Відповіді на ключові запитання керівництва "Червоний маркет"
Як AI підтримує brand voice "Червоного маркету" при масштабуванні?
Тренування на ваших цифрових активах: AI навчається на стилі комунікації вашого **вебсайту, соціальних мереж** та існуючих затверджених відповідей клієнтам для забезпечення повної відповідності вашому brand voice.
Приклад: Якщо клієнт у відгуку скаржиться на вечірні черги, AI не просто вибачиться. Він може надати корисну інформацію у вашому стилі: "Нам шкода, що вам довелося чекати. У вечірні години навантаження максимальне, і ми працюємо над прискоренням обслуговування. Для швидких покупок рекомендуємо завітати до нас вдень."
Що робити з негативними відгуками?
Проактивне вирішення проблем в онлайн-каналі: Наша система працює у двох напрямках. **Термінали** фіксують загальний рівень незадоволення для вашої внутрішньої аналітики. Водночас, наш **онлайн-модуль** дозволяє проактивно реагувати: якщо клієнт в онлайн-опитуванні вказує на конкретну проблему, система спершу пропонує йому варіанти її вирішення (наприклад, зв'язок з менеджером), і лише потім — можливість залишити публічний відгук.
Як система інтегрується з існуючою інфраструктурою?
API-first архітектура: Ми пропонуємо гнучкі можливості інтеграції з вашими системами (наприклад, з програмою лояльності або POS-системою на касі) через API для автоматичного запуску опитувань після покупки.
Яка складність для персоналу магазинів?
Нульове навантаження на персонал. Система розроблена для повної автоматизації.
Типовий сценарій: Після сканування карти лояльності система сама надсилає клієнту SMS із запрошенням залишити відгук. Від касирів та консультантів **не вимагається жодних додаткових дій чи навчання.**
Як оцінюється повернення інвестицій (ROI)?
Ми пропонуємо прозору методологію для оцінки ROI, яка базується на такому ланцюжку:
- Покращення онлайн-рейтингу призводить до збільшення відвідуваності магазинів.
- Збільшення відвідуваності генерує потенційний додатковий дохід (за рахунок більшої кількості покупок та вищого середнього чека).
- Порівнюючи цей прогнозований дохід з вартістю системи, ми можемо спільно визначити орієнтовний період окупності.
Етапи впровадження
Структурований підхід до запуску повної системи
Фаза 1: Аналіз та планування
Спільний аналіз поточних процесів, визначення цілей пілотного проєкту та розробка стратегії інтеграції.
Фаза 2: Адаптація та налаштування
Технічне налаштування платформи, адаптація ШІ під голос бренду "Червоний маркет" та підготовка до запуску пілоту.
Фаза 3: Пілотна програма
Запуск на обмеженій кількості магазинів для тестування гіпотез, збору даних та вимірювання перших результатів.
Фаза 4: Масштабування
На основі успішних результатів пілоту, планування та реалізація розгортання системи на всю мережу магазинів.
Готові завершити вашу систему
управління клієнтським досвідом?
Давайте заплануємо 30-хвилинну демонстрацію, де ми покажемо, як наш AI-модуль максимізує цінність ваших терміналів LikeToMe та перетворить ваш внутрішній успіх на публічну репутацію.
Запланувати демонстраціюЗапуск пілоту від 14 днів | Персональний менеджер проєкту | Виділена підтримка | Створено та підтримується в Україні